Tumor Virtual Cáncer in silico

Modelaje Matemático de Crecimiento Tumoral y su Parametrización Mediante Imágenes Médicas.

Problema.

El crecimiento tumoral es un fenómeno complejo y como consecuencia de esto se dificulta la apropiada selección de terapias y su optimización. Existen numerosos modelos matemáticos que describen el crecimiento tumoral y la inclusión de algunos métodos terapéuticos, sin tener hoy en día una decisión sobre cuales conjuntos de modelos son los más apropiados para describir el fenómeno, el cual parece ser órgano dependiente y paciente dependiente. El problema a ser atacado en este proyecto esta en el poder clasificar y comparar los modelos en base a la evidencia principalmente imaginológica con la que se cuenta en el país.

Objetivos.

1.- Entender las dinámicas presentes en el crecimiento tumoral como fenómeno y la forma más adecuada de obtención de los parámetros necesarios a través de las imágenes médicas.
2.- Creación de un centro de procesamiento de imágenes médicas dirigido al problema oncológico.
3.- Creación de un servicio de modelaje y optimización de esquemas terapéuticos en cáncer aplicable a pacientes caso por caso.

Actividades.

1.- Implementar y desarrollar los diferentes modelos de crecimiento tumoral e implementar un sistema de procesamiento de imágenes médicas, a fin de obtener los parámetros necesarios para la adecuación de los modelos. Este sistema de procesamiento debe incluir necesariamente rutinas de registro y fusión de imágenes médicas de diferentes modalidades. Estas actividades deben correr en paralelo dado que la implementación y desarrollo de los modelos de crecimiento tumoral, así como sus pruebas de validación dependen estrechamente de los parámetros que puedan ser obtenidos del procesamiento de imágenes. Para esta implementación se cuenta con una base de datos de publicaciones sobre el tema tanto de modelaje como de procesamiento de imágenes médicas de alrededor de 400 publicaciones en cada área.
2.- Validación de los modelos y técnicas de procesamiento de imágenes implementados. Esta validación se realizará sobre casos certificados mediante estudios histopatológicos. En el caso de software desarrollado se establecerán validaciones en base a software comercial adquirido.
3.- Creación del servicio aplicable a pacientes.
4.- Extensión de este servicio en forma distribuida en Internet, tanto para la captación de información como para la atención a un número mayor de pacientes y centros de tratamiento y diagnóstico.

Productos.

1.- Plataforma integrada de procesamiento de imágenes y modelaje matemático de crecimiento tumoral a través de la creación de un centro de procesamiento de imágenes médicas en oncología.
2.- Base de datos de imágenes certificadas para investigaciones futuras.
3.- Publicaciones y desarrollo del recurso humano en el área.
4.- Generación de software de procesamiento de imágenes médicas.
5.- Servicio directo hacia la sociedad a través de servicios de diagnóstico y terapia que hagan uso de las instalaciones del centro o a través de Internet.