«Publicado en el World Wide Web de INTERNET el 9 de Agosto de 1999.»
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DOMINIO DE EXTENSIÓN ARBITRARIA Y EFECTOS DE DISTORSIÓN POR RUIDO EN ESPECTROS DE RELAJACIÓN EN MRI OBTENIDOS POR INVERSIÓN ESTOCÁSTICA
P. Galavís, V. Martínez, A. Farías, S. Rodríguez, M. Martín y R. Martín
Centro de Resonancia Magnética, Escuela de Física, Facultad de Ciencias
Universidad Central de Venezuela
Dirección Postal: Rafael Martín, Apartado 47311, Caracas 1041-A, Venezuela
rmartin@fisica.ciens.ucv.ve, mmartin@fisica.ciens.ucv.ve

[Presentación Oral en el Primer Congreso Iberolatinoamericano y del Caribe de Física Médica, Noviembre 22-25 1998, Ciudad de México, México]


Resumen

En este trabajo se examina la capacidad de manejar dominios de extensión arbitraria, la respuesta al ruido y la pérdida de información que posee un nuevo método de inversión estocástica de alta sensibilidad para la transformada de Laplace1, 2, 3, el cual permite obtener espectros de relajación de multiecos en T2 para caracterización de tejidos en diagnóstico por MRI.

Palabras clave: Diagnóstico por imágenes con resonancia magnética, secuencias de multieco, caracterización de tejidos, dominio de tasas de relajación, métodos de inversión, inversión de transformada de Laplace, problemas mal condicionados.
Referencias

  1. Martín, R. y M. Martín, A Novel Algorithm for Tumor Characterization by Analysis of Transversal Relaxation Rate Distributions in MRI, publicado en el libro Spatially Resolved Magnetic Resonance: Methods and Applications in Materials Science, Agriculture and Biomedicine, editado por Peter Blümler, Bernhard Blümich, Robert E. Botto y Eiichi Fukushima, Wiley-VCH Publishers, Weinheim, 1998.

  2. Scheurmann, I., M. Martín, R. Martín y J. Espidel, Bifurcation of Transversal Relaxation Rate in Emulsions, Applied Spectroscopy, 51 (1997) 1281-1286.

  3. Martín, M., R. Martín y A. Benavides, Transversal Relaxation Rate Distribution Analysis in Porous Media , Bulletin of Magnetic Resonance 17 (1995) 73.

  4. Scales, A. and A. Gersztenkorn, Inverse Problems, 4 (1988) 1071.

  5. Provencher, S. W., Comput. Phys. Comm. 27 (1982) 1213.

  6. Provencher, S. W., Comput. Phys. Comm. 27 (1982) 229.

  7. Butler, J. P., J. A. Reeds and S. V. Dawson, SIAM J. Numer. Anal. 18 (1981) 1381.

  8. Kirkpatrick, S., C. D. Gelat and M. P. Vecchi, Science 220 (1983) 671.

  9. Kirkpatrick, S., J. Stat. Phys. 34 (1984) 975.

  10. Szu, H. and R. Hartley, Phys. Lett. A 122 (1987) 157.

  11. Bhanot, G., The Metropolis Algorithm, Rep. Prog. Phys. 51 (1988) 429.

[Página mantenida por el Prof. Rafael Martín Landrove, revisada el 17 de marzo de 2001]

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